El servicio de transporte por carretera y la logística predictiva

El transporte por carretera vive una constante revolución en su planificación interna debido al incremento de la demanda urgente y la aparición de las nuevas tecnologías. La logística predictiva, basada en el Big Data, juega un papel cada vez más importante en ese proceso de cambio.

Transporte por carretera y previsión

La analítica de datos permite ya hoy a la logística predictiva hallar patrones de comportamiento y convertir esa comprensión una útil herramienta para la gestión de toda la cadena de suministro, incluido el transporte por carretera. La logística predictiva es capaz de hacer más eficiente el trabajo que se desarrolla en un departamento de Supply Chain de la siguiente forma:

Gestión anticipada del riesgo

Saber en qué momento concreto del año la demanda de un servicio logístico puede vivir un descenso brusco. Conocer en qué puntos de una ruta existe un alto porcentaje de probabilidad de que se produzca una retención. O saber que cierta mercancía requiere un cuidado especial durante el embalaje debido a su fragilidad. Todos ellos son ejemplos de cómo la gestión anticipada o predictiva es capaz de aminorar los costes directos e indirectos derivados de una situación no deseada.

Planificación de capacidad

Ajustar las capacidades logísticas a la demanda específica permite hacer una previsión de incremento de capital, así como adecuar los recursos humanos y materiales a situaciones diversas, de forma que no se generen vacíos. Los algoritmos predictivos ayudan a evitar las tensiones financieras derivadas de situaciones inesperadas.

Pronóstico de mantenimiento

El análisis de datos permite conocer en qué momento deben realizarse servicios de mantenimiento, conservación y sustitución de los equipos, tanto los del almacén como los que se encargan del transporte por carretera. De esta forma se instauran protocolos de actuación que minimizan las averías y alargan la vida útil de la maquinaria y los vehículos. Evitar el deterioro de máquinas críticas es clave para impedir que se originen costosas paradas de funcionamiento en todo el departamento de logística.

Envíos con anticipación

Programar envíos con más antelación mejora el transporte por carretera porque agiliza todo el proceso desde el origen. Con el análisis de datos es posible poner en marcha un modelo de gestión más dinámico y eficaz.

El origen de los datos

El transporte por carretera genera una ingente cantidad de datos a lo largo de cada jornada. Geolocalización, sensores, bases de datos y servicios de gestión integral de flotas facilitan, tras el debido análisis, la toma de decisiones más eficientes en tiempo real. El último favorecido por la mejora de los procesos es el cliente final, ya sea otra empresa o un particular, que se beneficia del considerable aumento de la productividad de las empresas y del ahorro de costes que logran éstas. La logística predictiva es también útil en la gestión del transporte por carretera de las devoluciones dentro de la cadena de suministro.

La interpretación, el gran reto

El escenario en el que se mueve la actual logística y el transporte por carretera es el de una transformación en la que el Big Data es clave para la cadena de suministro predictiva. Distinguir los datos de valor de los circunstanciales o poco útiles para la predicción es un reto que los departamentos de logística tienen por delante. Solo de esa forma se puede dar respuesta a las demandas del mercado y obtener la imprescindible rentabilidad.