Qu’est-ce que la demand forecast et comment la calculer ?

La demand forecast, également connue sous le nom de prévision de la demande ou de planification de la demande, désigne le calcul du volume des ventes futures de manière aussi précise que possible à un moment donné. Il s'agit d'une activité essentielle pour la gestion des affaires et de la logistique, car elle détermine la politique d'approvisionnement et l'organisation des stocks et des flux de marchandises.

La prévision de la demande a des implications directes sur l'organisation du stockage et du transport de marchandise. Quelles sont les techniques les plus utiles pour la planification de la demande logistique ? Que peut faire une entreprise pour obtenir une prévision plus précise de la demande ?

Pourquoi la prévision de la demande est-elle importante ?

La prévision de la demande est utilisée pour : 

• Définir les budgets de l'entreprise et prendre des décisions financières très pertinentes, car elles ont un impact sur les marges bénéficiaires, les flux de trésorerie, la disponibilité d’investissement, les coûts d'exploitation... Les plans d'affaires stratégiques sont basés sur la prévision de la demande. 
• Planifier la production nécessaire à un moment donné et les achats nécessaires.
• Contracter les ressources logistiques pour le stockage et le transport.

Avantages d'une prévision précise de la demande

Une prévision précise de la demande permet aux entreprises de :

• Maximiser les profits : une planification de la demande précise permet d'assurer un bon niveau de service tout en limitant le surstockage. Le fait de subir moins de ruptures de stock évite également la fuite des consommateurs vers la concurrence.
• Optimiser les stocks : avec une bonne prévision de la demande, les stocks peuvent être mobilisés dans les produits qui sont vraiment nécessaires (un élément essentiel dans les méthodologies de gestion telles que la lean logistics).
• Maîtriser les coûts logistiques : le fait de pouvoir prévoir la demande vous permet de mieux organiser les ressources car vous limitez l’utilisation de transports urgents de palettes et les commandes de dernière minute. Par exemple, le fait de disposer d'une prévision de la demande de transport régularisée permet de négocier des appels d'offres pour réserver la capacité et de garantir que les livraisons sont effectuées avec le niveau de service approprié. 

Comment se fait la demand forecast ? Méthodes et types

Voici un bref aperçu des méthodes quantitatives de prévision de la demande les plus courantes:

• Modèles analytiques à partir de l’historique ou de séries temporelles : le calcul de la prévision de la demande part de l'historique des ventes de l'entreprise. Cela permet de détecter les schémas qui se répètent dans la demande, tels que la saisonnalité, les cycles de vente ou les tendances. Dans cette méthode de prévision de la demande, la qualité des données traitées dans l'historique est essentielle.
• Techniques causales pour la prévision de la demande : il s'agit d'un calcul plus complexe car il combine un plus grand nombre de variables ayant un effet sur la demande. Par exemple, il peut prendre en compte l'impact des promotions, des cycles économiques, des actions de la concurrence. 
• Simulation à l'aide de modèles dynamiques : ceux-ci permettent de formuler des hypothèses sur les variables internes et l'environnement externe du modèle. Ils répondent à des questions telles que : qu'arriverait-il à la demande si le prix baissait de 10%, quel serait l'impact d'un ralentissement économique sur la demande ? 

Derrière chaque méthode se cachent différentes approches de calcul impliquant des opérations mathématiques avancées. Aujourd'hui, selon une enquête de McKinsey, 73 % des entreprises utilisent encore des feuilles de calcul pour prévoir la demande. Il s'agit de chiffres des États-Unis ; il serait intéressant de se pencher sur les chiffres européens et même français, qui seraient probablement encore plus élevés.

Gérer efficacement la prévision de la demande de transport

Une question à ajouter à ce qu'est la prévision de la demande et à la façon dont elle est calculée est la suivante : a-t-elle un sens aujourd'hui ? Depuis plus de deux ans, l'instabilité est une caractéristique permanente des chaînes d'approvisionnement. Bien que les flux de trafic maritime aient retrouvé une certaine régularité, les événements perturbateurs sont encore très présents dans la gestion logistique d'aujourd'hui. Sans aucun doute, coordonner et contrôler toutes les sources de demande pour gagner en efficacité et livrer le produit à temps est devenu une tâche très complexe, et encore plus si les méthodes n'ont pas intégré les améliorations technologiques.

Malgré les difficultés et pour répondre à la question, le calcul de la prévision de la demande est aujourd'hui plus pertinent que jamais. Dans le cas du transport de marchandise, le secteur dans lequel Ontruck opère, la saisonnalité et les pics de la demande logistique ont un impact énorme sur l'entreprise. C'est pourquoi la planification de la demande fait partie de notre univers technologique depuis le premier jour.

L'approche d'Ontruck en matière de prévision de la demande

Chez Ontruck, nous disposons d'un modèle de régression basé sur des séries temporelles utilisant des techniques de Data Science. Elle tient compte des tendances, de l'influence des événements ponctuels, ainsi que de la saisonnalité à un niveau de détail élevé : annuel, mensuel et quotidien.

Ce système comprend des fonctions de validation permettant de mesurer l'erreur de prévision à l'aide de données historiques, afin que nous puissions nous adapter à la réalité avec plus de précision. Les résultats finaux sont affinés à l'aide d'algorithmes de machine learning afin de réduire l'incertitude et la probabilité d'erreur.

Sur la base des prévisions de la demande que nous estimons, nous pouvons préparer différents scénarios afin de toujours garantir le service de transport à nos clients. De cette manière, nous sommes en mesure de prévoir les changements de volume des envois avec une grande fiabilité.

L'équipe des opérations d'Ontruck a accès à ces informations en temps réel via un tableau de bord. Ils sont ainsi en mesure de réagir à temps en cas de pics de demande et de configurer leur planning hebdomadaire, mensuel et trimestriel avec la plus grande garantie. En outre, elle permet par exemple de prévoir l'impact d'événements perturbateurs tels que les grèves des transporteurs.

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