Comment les données et les analyses peuvent améliorer les opérations quotidiennes en logistique

Dans les années à venir, la logistique de fabrication devra faire face à des grands défis. Les attentes croissantes des clients provoquées par «l'effet Amazon» augmentent déjà la pression pour livrer les marchandises plus rapidement, moins cher (ou gratuitement) et avec plus de flexibilité. De plus, de nouveaux acteurs entrent dans l'industrie avec des solutions innovantes qui perturbent le marché et obligent les fabricants à mettre à jour leurs systèmes de gestion de la logistique. En outre, des nouvelles plateformes émergentes fournissent aux entreprises la capacité d'optimiser leurs services de transport via le backhauling ou le cross-docking, et de résoudre le problème de la capacité limitée des camions. Cela est particulièrement utile pour les entreprises qui ont des actifs productifs dont ils n'utilisent pas toutes leurs capacités. Ces plateformes décomposent les modèles logistiques formels et deviennent un outil essentiel pour les organisations qui souhaitent rester en avance sur la courbe. Le dénominateur commun de tous ces défis est qu'ils peuvent tous être surmontés en utilisant la technologie, en particulier en tirant parti de la puissance des données et de l'analyse.

Selon une étude de PwC, 9 experts sur 10 du secteur des transports et de la logistique estiment que les données et les analyses seront essentielles au succès de leur entreprise dans les cinq prochaines années : une proportion plus élevée que dans toutes les autres industries. Ce chiffre a augmenté fortement depuis 2016, quand seulement 50% des personnes interrogées ont déclaré que les données et les analyses étaient essentielles à leur activité à cette époque.

On pense que les données et les analyses devraient devenir la clé de la prise de décision en logistique. Les données viennent du rapport de PwC 'Industrie 4.0: Construire l'entreprise numérique'.

Aujourd'hui, les fabricants disposent de plus de données logistiques que jamais; combiné avec l'accès à des analyses avancées, cela peut leur fournir des aperçus pour améliorer leurs opérations et leur efficacité.

Comment les données et l'analytique peuvent améliorer la logistique

Ramasser et déposer des données

Afin de vraiment exploiter des données et des analyses, vous devez avant tout collecter les données appropriées. Pour la logistique de fabrication, cela signifie que les entreprises doivent suivre un certain nombre de variables, notamment les délais de livraison, les taux de réussite, les pourcentages d’incidents, le ratio de livraisons ponctuelles et le type de transporteur utilisé. Cela permet aux responsables de la logistique et des entrepôts de mesurer et d'analyser les performances de leurs opérations quotidiennes et, à la fin, d'identifier les moyens d'améliorer l'efficacité opérationnelle.

Accès aux données

Bien que l'on ne puisse nier l’inédite quantité de données disponibles pour les gestionnaires de la logistique de fabrication d'aujourd'hui, ces données sont inutiles sans savoir comment en extraire des informations utiles. En identifiant les méthodes qui leur permettent de visualiser les données de manière significative, les responsables de la logistique peuvent prendre de meilleures décisions qui sont plus éclairées, afin d'atteindre une performance opérationnelle optimisée. Des tableaux de bord interactifs leur permettent de booster les prévisions afin d'améliorer la planification des itinéraires et l'utilisation des capacités. À l'avenir, la combinaison de l'analytique des données, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle pourrait même permettre aux responsables de mettre en place un routage dynamique en temps réel, sans devoir être constamment impliqués et consultés.

Plateformes en ligne

L'économie du partage ouvre la voie au développement de services de livraison plus efficaces pour le transport de fret urbain et la logistique interurbaine. Les gestionnaires d'entrepôt et de logistique doivent donc envisager d'ajouter les marchés en ligne à leur stratégie logistique. En intégrant ces plateformes dans leur portefeuille de solutions actuel, ils peuvent optimiser leur logistique en accédant en temps réel à des milliers de conducteurs qualifiés et obtenir le meilleur transporteur en fonction de leurs besoins.

Traçabilité

Étant donné que les clients exigent des normes plus strictes en matière de disponibilité des produits, d'expédition et de livraison, les entreprises doivent fournir des informations de traçabilité améliorées, optimiser leurs systèmes de suivi des livraisons et créer des modèles de prédiction plus précis. En effet, un récent sondage d'Inbound Logistics a révélé que 82% des responsables de la logistique citent la visibilité comme le plus grand défi en matière de transport, ce qui démontre leur conscience de ces normes changeantes. Un moyen efficace de surmonter ce problème consiste à intégrer les chaînes d'approvisionnement sociales à des stratégies d'analyse de données qui améliorent la traçabilité et la prévisibilité, permettant ainsi aux fabricants de renforcer leurs opérations quotidiennes.

Optimiser les finances et la qualité

Les données et les analyses avancées améliorent ainsi non seulement les expériences des clients à long terme, mais elles génèrent également des économies substantielles sur les opérations quotidiennes. Les responsables de la logistique de fabrication peuvent tirer parti de l'analyse des données pour améliorer la qualité des livraisons, la rapidité, les délais et diminuer le nombre d'incidents. En outre, l'analyse des données peut également réduire les coûts de logistique à différents niveaux, car elle facilite les opérations quotidiennes. Le cheminement raffiné et l'exploitation de plateformes logistiques en ligne plus économiques peuvent également engendrer des effets à la fois positifs et significatifs pour le bilan.

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